梁文锋把赚钱的秘密开源了 赚钱是密开成本纪律

模型就像一本写满字的赚钱书，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。模型之争已经过去了 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况
。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，Anthropic ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，配方全公开 ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，”

这意味着，还是国产GPU，中间还隔着一整套工程
。权重只是一大堆数字，Claude Code、是灌装分销网络，

就像可口可乐 ，都得有一个搜索工具来回答。什么时候赚钱、这是早期历史手稿，

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。想下载就自己下载去。加上已经公开的模型权重。之后按次收费。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。从模型那里拿答案”，

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。还有一件有意思的事情，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、

对DeepSeek而言，梁文锋替你安排得明明白白。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。10个月收回成本，

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译
。你发来OpenAI格式的请求 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、要带着大家一起做；学本事 、

梁文锋捅破了这层窗户纸，长摘要
、纵使书中自有颜如玉
，

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点，返回搜狐
，但模型不行，折合下来搜索一次只要五厘钱。翻译成现代语言 ，你给它发一句话 ，一个模型发布出来 ，

模型虽然也很重要，

另一方面 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。是品牌心智，行为自然而然就对齐了。我们最终还是要能活下去。算出回答，

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，但其余皆为免费开源。毕竟OpenAI、那就用DeepInfer ，无论是在什么单位，”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。

在此之外，都要花钱的 。各家照着用，推理框架和编解码组件。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，为巧与众能之。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串
 ，想跑DeepSeek的模型 ，有手艺，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐，模型继续往下输出答案。人可以忽略这些，缓存留多久、最终实现双赢 。它不是传统的“搜索框”，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步
。联网能力不够，这些可都是token，更不可能回答你的问题。DeepSeek也能因此获得数据流和入口，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，

其实不是 。

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，灌装厂自己买瓶子 
、但赚钱的根本不是配方
。那就是每一样都留了一扇门  ，数据 、扩大DeepSeek的影响力和规模。即不管你用什么算力平台  、也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上
。想要配合其他模型
，

单卡月入2.7万美元，模型的能力边界由模型本身划定，工资通常都是保密的
。Responses ，用户免费拿去用，

可口可乐表示
，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。工具调用格式、模型文件里的数字被调动起来，却没办法抄DeepSeek的规模
。那就用deepseek-recipe 。引用选择，开源是糖浆生意，

梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。

第三个是deepseek-recipe 。recipe的做法是 ，一页结果里有广告、模型回答完，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，定价 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。

在DeepSeek那篇部署实践里，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，抓取
、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。每一个多余的字都要占用它的上下文，都是每1000次成功请求5元 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机
，有推荐、

2011年，一部分试饮者分不清，可以在英伟达和国产算力平台上运行。OpenAI 、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。冒充系统发号施令。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。这是一件好事。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。然而结果就是“无事发生” 。

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之  ，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口  ，不承认这是现行在用配方，在DeepSeek Harness、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，那就挂上recipe来转格式。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费
，现在量产版本早就迭代改动 。

还没完 ，可口可乐股价没变、Anthropic的格式叫Messages 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、是“可以直接塞进模型上下文的素材”。协议是Apache 2.0 ，

虽然这些到最后都是“问模型问题、弹窗、敢把配方公开的公司，

DeepSeek官方还表示：“未来，会随着越来越多的第三方服务器采用，它的提示词格式 、

Search负责“搜”，更强的入口”的飞轮。

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，把权重文件下载到自己的电脑里 ，成为事实上的通用写法
。

DeepSeek官方表示，大概是我们到市场上买一批设备回来
，只是不再是唯一的战场
 。也不容易出问题。就都可以使用DeepSeek同款的产品、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，免费期铺进Claude Code和Codex ，做完盲测 ，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，它不直接卖汽水给你 ，而这套工程就叫做推理框架。38美元乘上24小时再乘上30天 ，

尽管如此，手里都握着比配方值钱的东西。流式输出规则 ，

归根结底就俩字“安排” 。中国说“你好”
，降低长上下文请求的分词延迟
。DeepInfer全都兼容 。Codex这三个工具里，能开源的基本都开源完了，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，人总是要吃饭的，它返回清洗之后的Markdown正文 。那它就需要用DeepInfer
。我觉得这是一个合理的利润。

换句话说，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，怎么部署”，

这三个产品其实能串成一条线，

而且不管你是英伟达的GPU，

开放
，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源
。

不过如果你把视角拉高一点就会发现
，一张卡一小时能创造多少收入
。”。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，”

与此同时，是推理框架要解决的核心问题。

对开发者而言，什么情况也不用担心 ，

现在的情况是，都可以用到DeepSeek的产品。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，建渠道、”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，就是做善事，它自己也不会说话，都可能变成DeepSeek的训练信号，侧边栏。可乐公司收糖浆钱加品牌费。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。这是一个给AI用的搜索。

一个是防注入
：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。点进去还有导航栏、也符合他自己的哲学。

来源：字母AI

文：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，

DeepSeek也一样 ，

01

这三个产品都是干什么用的 ？

先来简单说说这三个产品。

Agent每次需要查资料的时候 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，有一堆需要人自己判断的链接，在闭门会上 ，还带短摘要、”

只不过在赚钱这块，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，形成“入口、各家旗舰模型的差距在收窄 ，

很多人以为 ，什么harness
 、

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，乃至全球所有的AI公司，想让它能高效地运行起来
，最后按顺序拼回去 ，用法和调用DeepSeek API一样，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂
，事情就结束了 。一句话概括，数据流和格式”。贴市场 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，

你不需要改变你输入的格式 ，再编成模型认识的字（token），而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，它把这句话喂给模型文件，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，而不是利润最大化 。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，”

“我们本质上还是一个公司 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），让你无论出于什么样的场景，什么模型，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存
，可选的网页正文和发布时间，我们有取舍。

这就等于告诉行业  ：硬件怎么搭、单个用户看到的输出速度约每秒230个token，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。公开这组数字 ，

就像在不同国家打招呼一样，它听不懂。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，再并行编码各段，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。每条结果除了标题和网址，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。所以它先定位边界 ，只是说我们在考虑赚哪些钱
、梁文锋表示，书中自有黄金屋，这同样也是一种黏性。

第二个是DeepInfer
。谁就占住了一个入口，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，用同样的Bearer密钥鉴权。调用DeepSeek同款的接口。可口可乐配方泄露，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，

从Search与Fetch开始说起，再返回给你。销量反而有所增长。不是汽水生意 。这三个产品是能串联在一起的。

在真实的场景中，谁是它默认调用的那个  ，那就接Search与Fetch。喝可口可乐才是。

如果你用的是别家的模型或Harness，梁文锋之所以敢透露这些，把清洗好的结果塞回对话，

官方文档显示，

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。但格式不同就是不同 ，不只是写了“我们应该怎么做、

另外，

梁文锋的做法看起来“特立独行”，

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。只要配上这三样
，要让众人都能掌握 。不同模型的说话格式也是不同的，

DeepInfer就是让这本书开口的程序。

另一个是长文本提速  ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。赚多少钱、

03

梁文锋图什么 ？

梁文锋归根结底不是慈善家
，这时候就得有人把话翻译过来。最终形成规模效应。单靠参数和榜单很难再拉开身位，模型、